A10 Networks trình diễn năng lực bảo mật, khả năng phục hồi và hiệu suất cho hạ tầng AI

Các tổ chức trên toàn cầu đang đẩy nhanh quá trình triển khai các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và xây dựng các trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI nhằm thúc đẩy tự động hóa và nâng cao hiệu quả vận hành. Điều này đòi hỏi môi trường suy luận AI và Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phải có hiệu năng cực cao để xử lý phản hồi theo thời gian thực, đồng thời cần các giải pháp an ninh mạng mới để bảo vệ toàn diện hệ thống.

Nhằm hỗ trợ các tổ chức chuẩn bị và bảo vệ các môi trường AI mới, A10 Networks (NYSE: ATEN) sẽ giới thiệu tường lửa AI mới và năng lực dự đoán hiệu suất tại Hội nghị Interop Tokyo sắp tới với chủ đề “AI bước vào thực tiễn”, diễn ra từ ngày 11 – 13.6.2025.

Ngăn chặn, phát hiện và giảm thiểu các mối đe dọa an ninh mạng đối với AI và LLM

A10 công bố các tính năng tường lửa AI mới, có thể triển khai để bảo vệ các API hoặc đường dẫn URL kết nối đến mô hình ngôn ngữ lớn – bao gồm cả các mô hình LLM tùy chỉnh hoặc được phát triển trên các nền tảng thương mại như OpenAI hoặc Anthropic. Được xây dựng trên kiến trúc tối ưu hóa cho mạng biên và tích hợp phần cứng GPU, các tính năng này giúp bảo vệ LLM với hiệu năng cao và có thể triển khai linh hoạt như một lớp bảo mật bổ sung trong mọi hạ tầng hiện có.

Các năng lực này cho phép ngăn chặn, phát hiện và giảm thiểu các mối đe dọa cấp độ AI bằng cách giúp khách hàng kiểm tra mô hình suy luận AI của họ trước các lỗ hổng đã biết, đồng thời hỗ trợ xử lý thông qua công nghệ bảo vệ LLM độc quyền của A10. Hệ thống có thể phát hiện các mối đe dọa như chèn lệnh độc hại (prompt injection) và rò rỉ thông tin nhạy cảm thông qua việc giám sát lưu lượng yêu cầu – phản hồi ở cấp độ prompt, và thực thi các chính sách bảo mật cần thiết để giảm thiểu rủi ro.

Mang lại trải nghiệm thời gian thực cho môi trường suy luận AI và LLM

A10 tiếp tục củng cố hiệu năng và tính bền vững cho các ứng dụng tích hợp AI và LLM. Điều này được thực hiện bằng cách giảm tải các tác vụ tiêu tốn tài nguyên xử lý như giải mã TLS/SSL, lưu đệm, tối ưu định tuyến lưu lượng, đồng thời cung cấp dữ liệu phân tích nhằm tối đa hóa độ sẵn sàng và hiệu suất mạng.

Các năng lực mới còn cho phép phát hiện sớm các vấn đề về hiệu suất mạng – tương tự như một hệ thống cảnh báo sớm – giúp xác định các nguy cơ nghẽn mạng hoặc thiếu hụt tài nguyên trong tương lai gần, từ đó hỗ trợ doanh nghiệp chủ động xử lý trước khi sự cố trở nên nghiêm trọng. Những năng lực này giúp giảm thiểu thời gian gián đoạn ngoài kế hoạch và hỗ trợ lập kế hoạch hiệu quả cho hệ thống mạng. Tính năng dự đoán hiệu suất được vận hành trên các thiết bị tích hợp GPU của A10, cho phép xử lý dữ liệu tốc độ cao và phát hiện sớm các bất thường để đưa ra cảnh báo kịp thời.

Sự kết hợp giữa các năng lực bảo mật và hạ tầng AI này giúp đơn giản hóa quá trình quản trị, mở rộng khả năng phân tích để phát hiện mối đe dọa chính xác hơn, đồng thời nâng cao trải nghiệm người dùng một cách tối ưu. 

“Các doanh nghiệp đang nhanh chóng triển khai và huấn luyện các mô hình suy luận AI và LLM cả tại chỗ và trên đám mây. Để đáp ứng ba thách thức chính của các môi trường mới này – độ trễ, an ninh và độ phức tạp trong vận hành – cần có các năng lực mới phù hợp. Với hơn 20 năm kinh nghiệm trong việc bảo mật và phân phối ứng dụng, A10 đang mở rộng các giải pháp để đáp ứng các nhu cầu đó, nhằm mang lại khả năng phục hồi, hiệu suất cao và an toàn cho hạ tầng AI và LLM”, ông Dhrupad Trivedi, Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc A10 Networks cho biết.

“Các doanh nghiệp đang triển khai và huấn luyện các mô hình suy luận AI và LLM tại chỗ hoặc trên nền tảng đám mây với tốc độ chóng mặt. Do đó, các tính năng mới cần được phát triển để giải quyết ba thách thức chính: độ trễ, bảo mật và độ phức tạp trong vận hành. Với hơn 20 năm kinh nghiệm trong việc bảo mật và phân phối ứng dụng, chúng tôi đang mở rộng năng lực để đáp ứng nhu cầu này, mang lại hiệu suất cao, khả năng phục hồi và bảo mật cho hạ tầng AI và LLM”, ông Dhrupad Trivedi, Chủ tịch kiêm Giám đốc Điều hành A10 Networks chia sẻ.